中国 AI 搜索相关公开数据能说明什么、不能说明什么

公开数据只能说明网民与产品使用的背景，不能直接等于你的询盘。找不到原件的监测报告名不引用。

一组数字：AI 搜索在抢占多少传统搜索的地盘

截至 2025 年 12 月，中国搜索引擎用户渗透率从 79.2% 骤降至 69.5%，两年蒸发近 10 个百分点；与此同时，AI 原生 APP 月活用户规模在 2026 年 3 月已达 4.4 亿，AI 搜索流量占比超过 52%——这是传统搜索与 AI 问答之间历史上首次出现流量平衡点。这两组数字并排摆在一起，才能感受到这场迁移的真实速度。CNNIC 第 57 次报告（2026-02）揭示，近 1 亿用户的上网习惯在短短两年内发生了根本改变。克劳锐《2025 年需求变迁下的搜索变化报告》进一步显示，搜索引擎日均使用时长同比下降 12%。

另一侧是 AI 问答的快速吸盘。QuestMobile 发布的《中国移动互联网 2026 春季大报告》显示，截至 2026 年 3 月，AI 原生 APP 月活用户规模已达 4.4 亿。根据新京报贝壳财经记者整理，截至 2026 年 6 月，共有 13 款中国 AI 应用月活超过千万，其中 DeepSeek 月活达到 1.65 亿，腾讯元宝、Kimi、文心助手等处于千万至亿级之间。

「AI 搜索」（Generative Engine Optimization，GEO）是以大语言模型为核心、通过问答方式直接生成答案的信息检索方式，区别于传统关键词匹配型搜索引擎。这一区别的实质影响不只是用户体验——它改变了「谁的内容出现在用户面前」的逻辑。传统搜索返回十条链接，用户自行筛选；AI 搜索返回一个答案，引用来源只有 3—5 个。竞争强度从十选一变成了百里挑三。

不过，需要补充一个反常识的数据：AI 搜索对百度的冲击，远没有舆论渲染得那么剧烈。StatCounter 2025 年 10 月数据显示，百度在中国整体搜索市场的份额仍高达 63.18%，较前一年甚至有所提升——这背后是百度将文心一言深度整合进搜索结果、以 AI 摘要的形式消化了部分 AI 问答需求。传统搜索和 AI 搜索并非零和博弈，但流量的分配逻辑已经不同。

六大平台的用户画像：同一个问题，不同的人在问谁

AI 搜索平台并非铁板一块，不同平台吸引的用户群体、典型提问场景和内容偏好差异显著。对企业来说，这意味着「在哪里被引用」和「被引用了」同样重要。

根据行业研究，主流六大平台的用户分布大致如下：豆包以 C 端大众用户为主，偏重娱乐、生活决策和日常问答，5,998 万 MAU 在国内 AI 应用中排名第一（2025 年数据）；DeepSeek月活 1.65 亿（2026 年 6 月），因开源特性受技术人群和深度研究用户青睐，偏好长篇结构化内容；Kimi在投资决策、B 端采购评估、行业研究等高价值场景中影响力突出，「关键意见决策者」（机构投资者、咨询顾问、行业分析师）是其核心用户；通义千问在企业场景渗透率较高，覆盖 30 多个行业；腾讯元宝与微信生态深度整合，对存量私域客户的触达有独特优势；文心助手与百度系产品协同，在被百度搜索引用这一维度权重较高。

对于中小企业服务类客户（律所、诊所、教培、餐饮等），与采购决策相关的 B 端问答在 Kimi 和 DeepSeek 上的转化价值，往往远超用户体量较大的大众平台。这一判断与企业选择 AIGEO 优化重点时的优先级直接相关。如需系统评估，可参考AIGEO 优化服务中的平台权重诊断方法。

「我们在服务客户时发现一个规律：同一家公司的官网，在豆包里问'哪里能做律所官网'往往不被引用，但在 DeepSeek 里问同样的问题，结构化数据完整的官网会更频繁出现。平台的引用偏好差异，比内容本身的差距更难被感知，也更容易被忽视。」

——云享耕科技创始人徐勇，基于多平台 AIGEO 配置项目的实践观察

百度官方文档进一步印证了「平台信源差异」这一判断——百度 AI 摘要（文心一言整合版）的引用优先级依次为：百度自有产品（百家号、百科、知道）> 百度指数高的知名域名 > 结构化数据完整的外站内容。这意味着同样的内容，发布在百家号上被百度 AI 引用的概率，显著高于仅发布在个人官网上。

企业服务类搜索：AI 渠道正在改变哪些获客逻辑

企业服务类搜索正在经历一个具体的结构性变化：AI 搜索的转化率是传统搜索的 4.4 倍，根本原因在于用户带着更成熟的决策到达官网。用户不再输入「北京律所推荐」等待自己筛选十条链接，而是向 AI 问「我是中小企业，遇到劳动纠纷，应该找什么类型的律所，大概需要多少钱」——这一字段长度的变化，背后是决策深度的前移。来自 AI 问答的访客，在联系供应商之前已经完成了相当程度的初步筛选。

这带来了一个对企业服务商来说值得注意的结构变化：传统搜索时代，「被找到」和「被选择」是两个独立步骤；AI 搜索时代，「被引用」本身就已经包含了「被初步信任」。AI 问答的回答方式是「根据你的需求，以下是我推荐的……」，这种语境下被提及的品牌，在用户心智中已经带有一层 AI 背书。

行业白皮书数据显示，AI 搜索的转化率是传统搜索的 4.4 倍。这一数字的背后逻辑不难理解：来自 AI 问答的访客，通常带着更明确的需求和更高的决策成熟度——他们已经和 AI 「谈过了」，来官网是为了确认，而不是起步了解。对于律所、诊所、教培这类服务客单价较高、决策周期较长的行业，这一转化效率差异尤为显著。

不过，这里有一个容易被过度解读的局限：「AI 搜索转化率更高」不等于「AI 搜索流量更大」。目前大量实际咨询仍来自百度搜索。AI 搜索的高转化率建立在相对较小的基数上，对企业而言，正确的策略是双轨并行而非弃旧追新——传统 SEO 保住当下流量基本盘，AIGEO 布局未来渠道。具体双轨操作方法可参考百度 SEO 与 AIGEO 双轨收录的 7 个步骤。

哪类行业受冲击最深，哪类最晚感知

AI 搜索对行业的冲击不是均匀分布的，取决于两个维度：该行业的用户在做决策时是否习惯「问」而不是「搜」，以及 AI 能否给出足够准确的专业判断。

冲击最早、感知最深的行业：教育（学生群体 AI 使用率极高，选课、选培训机构的决策越来越多先问 AI）；旅游与酒店（「下周末去XX，住哪家性价比高」是 AI 问答的高频场景）；本地餐饮（「附近有什么好吃的」是 AI 语音搜索的核心场景之一）。这些行业的决策链条相对短，AI 能直接给出参考答案。

冲击在延迟但终将到来的行业：法律、医疗、财务这类专业服务——用户会在 AI 里「问一圈」做基础了解，但最终决策仍倾向于人工确认。这类行业目前处于「AI 影响初筛、真人完成成交」的过渡阶段。律所和诊所的官网，在 2026—2027 年最值得提前部署 AIGEO：因为一旦 AI 问答在该行业形成引用固化，后来者进入的壁垒会大幅提高。

感知最慢但不意味着安全的行业：制造业、大宗贸易、政务服务——这些行业的目标客户群体和决策流程，让 AI 搜索的影响路径更为间接。但即便如此，2026 年中国生成式 AI 用户规模已突破 6 亿，习惯迁移的速度正在持续加快。「我们的客户不用 AI 搜索」这个判断，在 2026 年底之前可能还成立，但留给调整的时间窗口在收窄。

2026—2027 年趋势判断：能确定什么，不能确定什么

2026 年第一季度，中国生成式 AI 搜索市场同比增速为 125%，尚无明显放缓迹象；中国信通院预测 AI 搜索流量占比将在 2027 年超过传统搜索引擎——这一方向的可信度较高，但速度存在变量。以下判断尽量区分「数据支撑的预期」和「尚存争议的推测」，避免用确定性语气掩盖真实的不确定性。

可以较确定的趋势：AI 原生 APP 的月活规模仍在增长，2026 年第一季度中国生成式 AI 搜索市场同比增速为 125%，这一增速尚未有明显放缓迹象。CNNIC 第 57 次报告的渗透率下滑数据，表明传统搜索引擎的绝对用户规模已进入下行通道，这是结构性而非周期性的变化。中国信通院预测，AI 搜索流量占比有望在 2027 年超过传统搜索引擎，这一预测的置信区间较高。

存在变量的推测：大模型的「幻觉」问题尚未完全解决，部分用户因此对 AI 回答持保留态度，这可能延缓 AI 搜索在专业服务行业的渗透速度。百度将 AI 能力整合进传统搜索的策略，也在一定程度上减慢了用户向独立 AI APP 迁移的速度。即 AI 搜索最终「超越」传统搜索，混合形态（传统搜索 + AI 摘要 + 独立 AI APP）可能是较长时期内的共存状态。

企业在制定数字营销策略时，不必押注哪种形态「必然胜出」。Gartner 预测，到 2026 年，传统搜索引擎的访问量可能下降 25%——这一数字意味着传统渠道仍有 75% 留存，而不是全面崩盘。合理的应对姿势是：把官网架构建成能同时服务传统搜索和 AI 问答的双轨体系，而不是非此即彼。这正是目前中小企业投入产出比最高的数字化行动之一。

一个值得持续关注的信号是 AI 搜索的商业化进程。2026 年上半年，国内 AI 大模型市场正在从「用户规模竞争」切换到「付费任务转化」的新阶段。当 AI 搜索平台开始引入商业推广机制，有机引用的规则可能因此变化——这对依靠内容质量获取 AI 引用的策略，既是潜在风险，也可能是新的机会入口。及时关注云耕智库行业洞察，会是捕捉这类规则变化的有效方式。

A：短期内不会，且两者正在融合而非对立。百度已将 AI 摘要整合进搜索结果，百度 SEO 和 AIGEO 的优化重点有大量重叠（结构化数据、内容质量、权威性）。建议同时布局，而非二选一。百度 SEO 保住当下流量，AIGEO 为未来通道做准备。

A：比你想象得更快。克劳锐数据显示用户迁移速度超出预期，且 AI 搜索正通过微信（腾讯元宝）、抖音（豆包语音助手）等中间平台触达非主动用户。即便你的目标客户目前不主动打开 DeepSeek，他的子女、合伙人或助理可能已经在用 AI 帮他做初步筛选。

A：门槛比多数人想象的低。最基础的配置——完整的 Organization/Service Schema、llms.txt、答案先行的内容改写——技术门槛不高，且大多已包含在专业建站方案里。效果显现需要 2—3 个月，这与 SEO 的周期类似。

A：目前最直接的指标是「AI 平台主动提及频率」——在豆包、DeepSeek、Kimi 里用你的目标关键词问问题，记录是否出现你的品牌名或官网链接，以及排在几位。每月记录一次，形成基线。辅助指标包括：来自 AI 平台的 referrer 流量、FAQ 页的自然搜索流量变化、结构化数据验证通过率。

本文首发于云享耕科技

参考文献

CNNIC · 第 57 次中国互联网络发展状况统计报告 (2026-02)

QuestMobile · 中国移动互联网 2026 春季大报告 (2026-04)

克劳锐 · 2025 年需求变迁下的搜索变化报告 (2025)

新京报贝壳财经 · AI App 半年考：千问声量再夺冠，豆包「低调」创新高 (2026-07-29)

中国信通院 · AI 搜索发展白皮书 (2026)

Gartner · By 2026, Traditional Search Engine Volume Will Drop 25% as Consumers Embrace AI-powered Conversational Assistants (2024)